어디부터 자동화할지,
감이 아니라
점수로 정합니다
현업 인터뷰와 업무 데이터로 반복 업무를 찾고, 효과 · 난이도 · 확산성을 같은 기준으로 점수화합니다. 무엇부터 만들지, 얼마나 아낄지, 어떤 순서로 넓힐지를 4~6주 안에 정리해 드립니다.
자동화의 성패는
무엇을 고르느냐에서
갈립니다
도입 효과가 작은 업무부터 만들면 투자 대비 성과가 보이지 않고, 너무 어려운 업무부터 만들면 오픈이 늦어집니다. 첫 과제를 데이터로 고르는 일이 전사 확산의 출발점입니다.
근로시간 단축
주 52시간 근무제 이후, 같은 인원으로 같은 업무량을 처리해야 하는 부담이 커졌습니다.
생산가능인구 감소
채용으로 업무량을 메우기 어려워지면서 반복 업무를 로봇이 맡는 구조가 필요해졌습니다.
고부가가치 업무 전환
단순 입력 · 취합 · 대사에서 사람을 빼고 분석 · 판단 · 고객 대응에 집중시킵니다.
품질 · 표준화
사람 손을 거치며 생기던 오류를 줄이고, 24시간 같은 기준으로 처리합니다.
Fortune 1000 기업 중 RPA를
최우선 전략으로 꼽은 비율
글로벌 선진사 한 곳이 재무 · 인사 · 총무 ·
영업에 도입한 자동화 과제 수
같은 선진사가 매월
줄인 작업 시간
진단에서 운영까지 한 흐름으로 이어집니다
컨설팅은 첫 단계인 Discover를 맡습니다. 같은 기준이 구축 · 운영 단계까지 그대로 넘어갑니다.
진단 · 발굴
업무 흐름과 반복 작업을 분석해 효과가 큰 자동화 과제를 찾고 우선순위를 정합니다.
- 사전 업무 데이터 분석
- 현업 인터뷰
- RPA 적합성 분석
- 대상 선정 · 우선순위
설계 · 구축
예외 처리, 보안, 운영 기준까지 반영해 현장에서 실제로 돌아가는 자동화를 만듭니다.
- 프로세스 설계
- 스크립트 설계
- 개발 · 단위 테스트
- 사용자 검증(UAT)
운영 · 확산
운영 이관과 변화관리로 안정화하고, 운영 데이터를 바탕으로 전사 확산을 이어갑니다.
- 운영 매뉴얼 · 인수인계
- 안정화 모니터링
- 변화관리
- 확산 전략
다섯 단계로 과제를 고릅니다
현업 인터뷰
부서별 담당자와 업무 시나리오를 함께 따라가며, 자동화 판단에 필요한 정보를 같은 양식으로 수집합니다.
기본사항
연관 시스템
업무 특성
업무 설명
우리 업무 하나, 얼마나 아낄 수 있을까요
컨설팅에서 쓰는 FTE 환산 방식 그대로 계산합니다. 정확한 값은 인터뷰 후 보고서로 드립니다.
A 영역 4개 업무만으로
연 2.3 FTE를 덜어냈습니다
적합성 · 확산성 분석에서 Priority I로 분류된 4개 업무에 RPA를 적용했을 때의 추정 효과입니다.
효과가 큰 영역부터, 단순 반복에서 AI 결합으로
자동화 잠재력이 높은 영역
고도화 단계
- RPA규칙 기반 반복 업무
- RPA + IDP · Vision문서 · 이미지 인식
- RPA + Chatbot대화형 요청 · 응대
- RPA + AI Agent판단이 필요한 업무
진단 단계에서 업무마다 RPA · AI Agent · IDP · 워크로드 자동화 중 맞는 방식을 짝지어 드립니다.
Pilot에서 전사 확산까지, 3단계로 그립니다
적용
- 초기 대상 업무 선정 · Pilot 수행
- Pilot 효과 검증
- 개발 · 운영 TF 조직 구성
확산 Pilot
- 핵심 업무 개발로 내부 역량 강화
- RPA 포털 기반 운영 체계 수립
- 사용자 · 개발자 인력 양성
전사 확산 · 고도화
- 전담 인력 기반 상시 운영
- End-to-End 프로세스 자동화
- AI · ML 결합 고도화 검토
받으시는 것
업무 맵 · 자동화 후보 목록
인터뷰 결과를 같은 양식으로 정리한 전체 업무 목록
적합성 · 우선순위 점수표
FTE · 난이도 · 적합도 · 확산성 점수와 Priority 등급
솔루션 매칭 결과
과제별 RPA · AI Agent · IDP · 워크로드 자동화 적용 방식
효과 · ROI 보고서
연간 절감 FTE · 비용과 5개년 투자 대비 효과
단계별 도입 로드맵
Pilot부터 전사 확산까지 일정 · 조직 · 운영 체계
보고서로 끝나지 않고
성과로 이어지는 컨설팅
끊기지 않는 추진 체계
진단한 팀이 같은 기준과 맥락으로 구축 · 운영까지 이어가 단계 사이의 시행착오를 줄입니다.
현장에서 돌아가는 설계
예외 상황과 실제 운영 환경을 진단 단계부터 따져, 오픈 후에도 멈추지 않는 과제를 고릅니다.
데이터로 넓히는 성과
운영 데이터를 다음 과제 선정의 근거로 써서 처리 범위와 자동화 완성도를 계속 높입니다.
시작 전에 확인하세요
괜찮습니다. 대부분의 컨설팅이 그 상태에서 시작합니다. 부서와 대략적인 고민만 알려주시면 사전 데이터 분석과 인터뷰로 후보 업무를 찾아드립니다.
지금 필요한 단계부터
함께 정리해 보세요
자동화할 업무가 명확하지 않아도 괜찮습니다. 현재 환경과 고민을 남겨주시면 컨설턴트가 영업일 기준 1~2일 내 연락드려 시작점을 함께 정리합니다.